Wissen

Begriffe, verständlich erklärt

Automatisiertes Trading bringt viel Fachsprache mit. Hier steht, was die Begriffe bedeuten — in normalem Deutsch und mit dem Hinweis, worauf es praktisch ankommt. Dieselben Erklärungen erscheinen später als Hilfetexte in deinem Dashboard.

Signale & Entscheidungen

Wie eine Handelsentscheidung zustande kommt und was die Kennzahlen bedeuten, die dabei angezeigt werden.

Decision-Chain
Pfad, über den die Entscheidung getroffen wurde. z.B. KNOWLEDGE_OVERRIDE = KI-Wissensbasis hat das Ergebnis überschrieben.
Konfidenz
Sicherheit des Systems für seine Vorhersage (0–100%). Je höher, desto überzeugter ist die KI.
Score
Interner Bewertungswert des Richters (–1.0 bis +1.0). Positiv = Kaufsignal, negativ = Verkauf.
Signal
Handelsempfehlung: BUY = Kaufen, SELL = Verkaufen, HOLD = Abwarten.
Votum
Abstimmungsergebnis der Scout-Agenten: BULLISH = optimistisch, BEARISH = pessimistisch, NEUTRAL = unentschlossen.

Marktbegriffe

Begriffe aus der Chart- und Marktanalyse — von RSI über Spread bis zu statistischen Kursmustern.

ATR
Average True Range — misst die durchschnittliche tägliche Kursschwankung. Hoher Wert = viel Bewegung = höheres Risiko.
Bid/Ask-Imbalance
Verhältnis zwischen Kauf- und Verkaufsorders im Orderbuch. Positiv = mehr Käufer, negativ = mehr Verkäufer.
Bulkowski
Bulkowski-Datenbank: Sammlung statistischer Chartmuster (z.B. 'Falling Wedge' = 68% Chance auf Kursanstieg).
Expected Value
Erwarteter Durchschnitts-Gewinn oder -Verlust über alle Szenarien (in Prozent).
Monte Carlo
Simuliert 1.000+ mögliche Kursverläufe gleichzeitig. Zeigt wie wahrscheinlich Gewinn oder Verlust ist.
Multi-TF
Multi-Timeframe — das System prüft gleichzeitig mehrere Zeiträume (15 Minuten, 1 Stunde, 4 Stunden, 1 Tag).
RSI
Relative Stärke Index (0–100). Unter 30 = überverkauft (möglicher Kaufzeitpunkt), über 70 = überkauft.
Spreadausführlich →
Unterschied zwischen Kauf- und Verkaufspreis. Kleiner Spread = günstig zu handeln.
Volatilität
Maß für die Kursschwankungen. EXTREME = sehr hohe Schwankungen = höheres Risiko.
Win-Probability
Anteil der 1.000 simulierten Szenarien, bei denen der Trade Gewinn macht.
Wyckoff
Wyckoff-Methode: analysiert Kursmuster wie ACCUMULATION (Sammeln) oder DISTRIBUTION (Abgabe), um nächste Bewegung vorherzusagen.

Risiko & Portfolio

Wie viel Kapital in einen einzelnen Trade fließt, wie Verluste begrenzt werden und was hinter Begriffen wie Drawdown oder Kelly steckt.

Breakeven
Mindest-Kursbewegung in %, die nötig ist, damit der Trade nach Gebühren Gewinn macht.
Drawdownausführlich →
Maximaler Rückgang vom bisherigen Höchststand des Portfolios. z.B. 5% = Portfolio ist 5% unter seinem Höchstwert.
Epsilon
Explorations-Rate des RL-Agenten (0–1). Hoher Wert = erkundet viele Möglichkeiten; niedriger = nutzt bewährte Strategie.
Exposure
Anteil des Gesamtkapitals, das aktuell in offenen Trades gebunden ist.
Hard-Cap
Maximaler EUR-Betrag, der in einem einzelnen Trade riskiert wird.
Kellyausführlich →
Kelly-Formel: berechnet den optimalen Einsatz pro Trade basierend auf historischer Gewinnrate und Durchschnittsgewinn.
Kelly-Modus
Aktiver Modus der Kelly-Formel: FULL_KELLY = voll, HALF_KELLY = konservativ, NO_EDGE = kein statistischer Vorteil gefunden.
RL-Budget Agent
Reinforcement-Learning-Agent, der den optimalen Trade-Einsatz durch Versuch und Irrtum selbst erlernt.
Roundtrip-Fee
Gesamtgebühren für Kauf + Verkauf einer Position (hin und zurück).
Strategie
Portfolio-Strategie: SNIPER = wenige, hochwertige Trades; FOCUSED = konzentriert; DIVERSIFIED = breit gestreut.
Trust-Score
Verlässlichkeits-Bewertung eines Scouts (0–100%). Basiert darauf, wie oft seine Vorhersagen in der Vergangenheit stimmten.
Vault
Cash-Reserve, die nie in Trades eingesetzt wird. Schützt vor Totalverlust.
Vault-Regime
Aktueller Risiko-Modus: RISK_OFF = sehr vorsichtig, CAUTIOUS = vorsichtig, NEUTRAL = normal, RISK_ON = aggressiv.

KI-Modelle

Die Modelltypen hinter den Prognosen und was Begriffe wie Ensemble, Attention oder RAG konkret bedeuten.

Attention-Netz
KI, die automatisch lernt, welchen Nachrichten-Quellen sie wie viel Gewicht geben soll.
Ensemble
Zusammenschluss mehrerer KI-Modelle. Jedes Modell hat eine Gewichtung — das Gesamtergebnis ist genauer als ein einzelnes Modell.
Genauigkeit
Anteil der korrekten Vorhersagen im Trainings-Datensatz.
Gradient
Mathematische Ableitung beim Training. Jede 'Gradient-Update' bedeutet: die KI hat etwas gelernt.
Loss
Fehlermaß beim Training. Niedrigerer Loss = besser angepasstes Modell.
LSTM
Long Short-Term Memory — spezielle KI für Zeitreihen. Erkennt Muster über viele Zeitschritte hinweg.
RAG
Retrieval-Augmented Generation — KI sucht zuerst in einer Wissensdatenbank, bevor sie antwortet.
Scholar RAG
Internes Wissenssystem: liest Bücher und Papers zu Trading-Strategien und beeinflusst Entscheidungen damit.
Softmax-Output
Abschlussschicht der KI: rechnet Rohdaten in Wahrscheinlichkeiten um, die sich auf 100% addieren.

System & Tribunal

Die Rollen im Entscheidungsprozess, die Phasen eines Zyklus und die Schutzmechanismen des Systems.

CFO
Chief Financial Officer — verwaltet Kapital, prüft Gebühren, Risiko und Liquidität vor jedem Trade.
Cross-Validation
Prüft ob verschiedene KI-Modelle zum selben Ergebnis kommen. HARMONIC = alle einig, CONFLICT = Widerspruch.
EMERGENCY_HANDLING
Notfall-Modus: System hat ein ungewöhnliches Ereignis erkannt und reagiert mit erhöhter Vorsicht.
Freshness
Datenfrischwert — wie alt sind die Daten? OK = frisch, STALE = veraltet, OFFLINE = nicht erreichbar.
Interrupt
Notfall-Unterbrechung: Ein Agent hat einen unerwarteten Marktschock gemeldet und unterbricht den aktuellen Zyklus.
Knowledge Override
Das KI-Wissenssystem hat die ursprüngliche Signal-Empfehlung basierend auf Regeln überschrieben.
Makro
Makroökonomischer Kontext: Zinsentscheidungen, FRED-Daten, globale Stimmung. Beeinflusst alle Trade-Entscheidungen.
Orphan-Position
Coin im Konto, der nicht in der internen Positions-Datenbank eingetragen ist (z.B. nach manueller Transaktion).
Paper Tradingausführlich →
Simulation auf echten Marktdaten ohne echtes Geld einzusetzen — zum Testen der Strategie.
Richter
Zentrale KI-Instanz, die alle Agenten-Signale gewichtet und die finale Handelsentscheidung trifft.
SNIPER
Portfolio-Strategie für kleines Kapital (<30€): maximal 2 gleichzeitige Positionen, hohe Konzentration.
Supervisor
Überwachungsprozess, der alle anderen Agenten am Laufen hält. Startet abgestürzte Prozesse automatisch neu.
Tribunalausführlich →
Entscheidungsgremium des Systems: Scout, Orakel und CFO liefern Voten — der Richter trifft das finale Urteil.
Tribunal-Phase
Aktuelle Arbeitsphase: SCAN = Asset-Suche, DISPATCH = Agenten befragen, JUDGE = Urteil fällen, EXECUTE = Trade ausführen.

Commander

Begriffe rund um die Marktauswahl: Regime-Erkennung, Volumen-Auffälligkeiten und das Lernsystem.

Commander
V24 Commander-in-Chief: Der ranghöchste Agent scannt die Top 10 Coins des Marktes, wählt die besten 3 Kandidaten aus und hat 40% Stimmengewicht im Tribunal.
Duales Lernsystem
Jeder Agent kombiniert Basis-Wissen (Blockchain, Trading, Kraken) mit Fach-Expertise (z.B. Commander: RL-Trading, Oracle: LSTM, Scout: NLP-Sentiment).
Fluide Intelligenz
Dynamisches Gewichtungssystem des Weekly Council: Jeder Agent erhält ein Gewicht basierend auf aktuellem Wissen, Performance und Konfidenz — statt fixer Werte.
Marktregime
Klassifizierung des aktuellen Marktumfelds: RISK_ON (Bullenmarkt, aggressiv), RISK_OFF (Bärenmarkt, defensiv), NEUTRAL (Seitwärts, selektiv). Bestimmt Commander-Strategie.
Momentum
Preisbewegungsgeschwindigkeit — hoher Momentum bedeutet starker Aufwärts- oder Abwärtstrend. Fließt mit 30% in den Commander-Score ein.
Tribunal V24
Erweitertes Abstimmungssystem: Commander (40%) → Oracle (30%) → Scout (30%). Gewichte werden wöchentlich dynamisch angepasst.
Volumen-Spike
Ungewöhnlich hohes Handelsvolumen — oft Vorbote eines größeren Preisausschlags. Commander gewichtet Volumen mit 40% bei der Top-Selektion.

Lieber ausprobieren als lesen?

Im Paper-Modus läuft das System mit echten Kursen, aber ohne Kapitaleinsatz. Die Begriffe von hier tauchen dort direkt im Zusammenhang auf.

Kostenlos starten